数据分析也好，统计分析也好，统计学专业的同学们不仅在学习的时候要掌握各种分析手段和技能，更是要掌握数据分析软件。 那么在数据分析领域，统计学大神们都在用什么数据分析软件呢？如何选择呢？今天我们就为大家盘点了最常见的数据分析软件对比，总有一款适合你！ 

数据分析软件：Excel

Microsoft Excel是一款电子表格软件，可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。可以帮助数据菜鸟解决日常大部分统计分析工作的必备软件，也是数据大牛们成王道路上必备的磨刀石。

常用功能：描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析等

Excel软件优势：
– 简易上手；
– XLstat插件可以完成大部分SPSS统计分析功能；
– 升级换代快，Excel 2016新增地理信息的三维地图功能。

数据分析软件：SPSS

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

常用功能：描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等。

软件优势：
– 专门的绘图系统，可直接读取EXCEL及DBF数据文件绘制清晰直观的各种图表；
– 在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法。

数据分析软件：SAS

SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。相比其他统计软件，SAS的学习难度会相对大一些。

常用功能：基本统计数的计算、试验设计的方差分析和相关回归分析、多变数分析的多种统计分析等。

软件优势：
– 囊括最新最全的分析方法，分析技术先进可靠；
– 公开的学习材料较多
– 在离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等研究上，SAS较SPSS更有优势。

数据分析软件：Tableau

Tableau是一款致力于帮助查看并理解数据的统计软件。很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

常用功能：将数据可视化、数据分析与数据整合的优点延伸到团队与工作组。

软件优势：
– 不同于传统BI软件，tableau是一款“轻”BI工具
– Tableau的拖放界面能可视化任何数据，甚至可以轻松地将多个数据库组合在一起，且不需要任何复杂的脚本。

数据分析软件：Plotly

Plotly是新一代的Python数据可视化开发库，它提供了完善的交互能力 和灵活的绘制选项。Plotly内置完整的交互能力及编辑工具，支持在线和离线模式，提供稳定的API 以便与现有应用集成，既可以在web浏览器中展示数据图表，也可以存入本地拷贝。不过该软件有使用门槛，需要使用者掌握一定的代码知识。

常用功能：用于绘制常见数据图，条形图，线形图等。

软件优势：
– 交互性强，与R、python、matlab等软件对接，可将统计图形同步到云端；
– 制图美观，基于现代的配色组合、图表形式，比matpltloa、R语言的图表，更加现代、绚丽。

数据分析软件： D3

D3(或d3.js)是一个基于数据的处理文档的Java库，可使用HTML、SVG、CSS创建可视化的数据。与W3C标准兼容，并且利用广泛实现的SVG、JavaScript和CSS标准，改良自早期的Protovis程序库。所以也有使用门槛，需要使用者有一定的Java基础。

常用功能：最常被运用在在线新闻网站呈现交互式图形、呈现数据资料的图表和呈现含有地理信息的资料。另外SVG的输出功能也使得D3.js能用于印刷出版物的绘制上。

软件优势：
– 以动画的形式实时的显示地球上的风向、洋流、波浪、污染物和颗粒物的情况;
– 与其他的程序库相比，D3对视图结果有很大的可控性

数据分析软件：ECharts

ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

常用功能：支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表。

软件优势：
– 兼容性强：ECharts兼容当前绝大部分浏览器，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上；
– 图表丰富可交互：底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观生动，高度个性化定制的数据可视化图表，可实现地理数据、关系数据和多维数据可视化。

数据分析软件：Minitab

Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。

常用功能：为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。

软件优势：
– 功能强大：在2014年发布的MInitab 17版本中，增加了两个新的分析功能：试验设计（DOE）和多元回归。同时开发了崭新的图形分析，假设检验和控制图的广泛改善和提高，其他新增功能包括：泊松回归、离群值测试、公差区间、稳定性研究、等价性测试。
– 离网可用：Minitab安装分为单机版和网络版，网络版新增租借功能，可以让用户脱离网络环境仍能运行该软件，灵活性很强。

数据分析软件：R

R是一套完好的数据处置 、计算和制图软件系统。与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，由于R并不是仅仅提供若干统计程序、运用者只需指定数据库和若干参数便可中止一个统计剖析 。

常用功能：能够提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使运用 者能灵活机动的中止数据剖析 ，致使发明出契合需求的新的统计计算办法。

软件优势：
– 数据存储和处置系统数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功用特别 强大）
– 完好衔接的统计剖析工具
– 优秀的统计制图功用

数据分析软件：Python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

常用功能：Web 和 Internet开发，科学计算和统计，人工智能，桌面界面开发，软件开发，后端开发和网络爬虫。

软件优势：
– 简单：Python是一种代表简单主义思想的言语 。阅读一个良好的Python程序就觉得像是在读英语一样。它使你能够专注于处置问题而不是去搞明白言语自身 。
– 易学：Python极端容易上手，由于Python有极端简单的阐明文档。
– 速度快：Python的底层是用C言语 写的，很多规范库和第三方库也都是用 C 写的，运转速度十分快。
– 可移植性：由于它的开源实质 ，Python曾经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
– 解释性：一个用编译性言语比如 C或C++写的程序能够从源文件（即C或C++言语 ）转换到一个你的计算机运用的言语 （二进制代码，即0和1）。

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